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LLM에 도구를 붙이는 일이 왜 표준이 필요한 문제가 됐을까요. MCP가 무엇이고 어떻게 동작하는지, 그리고 쓸 때 무엇을 조심해야 하는지 정리합니다.

문서가 컨텍스트에 다 들어가지 않을 때, 필요한 조각만 찾아서 넣는 방법. RAG가 어떻게 동작하는지, 그리고 요즘 많이 들리는 GraphRAG는 뭐가 다른지 정리합니다.

규칙을 짜던 프로그램에서 머신러닝, 딥러닝을 거쳐 LLM까지. LLM이 어떤 흐름에서 나왔고, 기본적으로 어떻게 동작하는지 정리합니다.

세 줄 전에 알려준 이름도 모르는 LLM이 어떻게 며칠 전 대화까지 기억하는 척을 할까요. 상담 챗봇 하나를 키워 보며 LLM과 컨텍스트의 관계를 따라가 봅니다.

AI 에이전트를 만들려고 검색하면 꼭 나오는 LangChain과 LangGraph. 둘이 뭐가 다르고 언제 써야 하는지 정리합니다.

AI가 개발을 바꾸는 시대에 주니어 개발자는 무엇을 준비해야 할까. 멘토링을 하며 하고 싶었던 이야기